世界のGPU演算能力関連情報概要【20250726】

️ 1. ファーウェイ「昇騰（Ascend）384」ハイパーノード、世界初公開

ファーウェイが2025世界人工知能会議（WAIC）で「昇騰384」ハイパーノード実機を初披露。昇騰NPU 384基と鯤鵬（Kunpeng）CPU 192基を統合し、演算性能は300 Pflops（NVIDIA NVL72システムの1.7倍）。ネットワーク帯域幅（269TB/秒）とメモリ帯域幅（1229TB/秒）はそれぞれ107％、113％向上し、通信・冷却・生態系適応の3大ボトルネックを克服。

⚡️ 2. 国産GPU「礪算（GritTech）G100」、GeekbenchでNVIDIA RTX 4060を性能超越

礪算科技のG100 GPUがGeekbenchに登場。OpenCLスコア111,290点を記録し、RTX 4060を約10％上回る。自社開発「TrueGPU」アーキテクチャ採用、DirectX 12など主流インターフェースをサポート。7月26日正式リリース予定。

️ 3. 階躍星辰（StepFun）「Step-3」大規模言語モデル、国産チップ最適化を実現

階躍星辰が大規模言語モデル「Step-3」を発表。国産チップ上での推論効率がDeepSeek-R1比300％向上。ファーウェイ昇騰・沐曦（MetaX）など約10社のチップメーカーと「モデル・チップ生態連盟」を設立し、国産演算力の連携推進を加速。

4. 摩尔线程（Moore Threads）「大規模モデル演算需要、5年で1000倍増」と指摘

摩尔线程の王華副総裁が「2020-2025年で大規模モデル訓練の演算需要が約1000倍増加」と発表。FP8精度と1万基規模GPUクラスターが必須に。自社開発のFP8混合精度訓練対応国産クラスターソリューションは性能20-30％向上を実現。

5. OpenAI推論モデルがIMO金メダル水準到達、GPT-5正式発表を予告

OpenAIの新推論モデルが国際数学オリンピック（IMO）2025で金メダル水準を達成（100分の深度推論問題を解決）。GPT-5の登場を予告し、演算力拡張と強化学習のブレークスルーを強調。

6. NVIDIA「Jetson Thor」エッジチップ量産間近

NVIDIAのエッジ演算チップ「Jetson Thor T5000」（演算力2070T FP4）と「T4000」（1200T FP4）が量産出荷直前。具身知能（Embodied AI）とエッジリアルタイム処理を支援し、自動運転・ロボティクス向けにクラウド連携演算を提供。

7. NVIDIA/AMD、中国向け「性能制限版」チップ供給再開

NVIDIA H20・AMD MI309など中国向け「特別仕様」GPUの輸出が再開されたが、性能は大幅制限（例：H20はA100比15％性能）。中国企業は「購入と自主開発の二本立て戦略」を採用。

8. 上海証券「大規模モデル競争が演算投資を継続牽引」

OpenAIのChatGPTエージェント公開で演算消費が急増、GPT-5発表期待も相まり、演算インフラ（光モジュール・PCB・液冷など）への投資需要は持続。国産GPUメーカーが代替受注を加速。

9. 国内演算産業チェーン、複数分野で最高値更新

光モジュール（週間+27.45％）・液冷・IDCなどハードウェア株が上昇率上位を占める。中際旭創（InnoLight）・新易盛（Eoptolink）など主要企業が増産対応。ファーウェイ昇騰のエコシステムは開発者665万人・提携企業8,800社を集結。

️ 10. 上海、世界AI演算拠点化を推進

上海市がAIを3大重点産業に指定。同市の総合演算力指数は全国首位。徐匯区「模速空間（Moyuan Space）」と浦東新区「模力社区（Moli Community）」が東西連携エコシステムを形成し、チップ→モデル→アプリケーションの全工程イノベーションを促進。

今週のトレンド要約

1. 国産演算力ブレークスルー：昇騰384・礪算G100がハードウェア性能飛躍を象徴

2. 大規模モデル競争激化：GPT-5・Step-3が高精度演算（FP8等）需要を牽引

3. エッジ演算の台頭：NVIDIA Jetson Thorが現実世界AI実装を加速

4. グローバル半導体新構図：対中輸出「限定緩和」と国産代替が並行進行