華為（Huawei）、Flex:AIコンテナ技術を発表
華為は、単一のGPUまたはNPUコンピューティングカードを柔軟に分割し、共有コンピューティングリソースプールを形成できる革新的なソフトウェア技術を発表しました。これにより、AIコンピューティングリソースの利用率を業界平均の30～40%から70%に大幅に引き上げることができると報じられています。
Moore Threads、科創板でのIPO申込を開始
国内GPUメーカーのMoore Threadsは、科学技術イノベーション板（STAR市場）での新規上場（IPO）の申込を正式に開始しました。同社は自社開発のMUSAアーキテクチャに基づいてGPU製品を開発しており、人工知能（AI）やデジタルツインなどの**端分野向けにコンピューティングアクセラレーションを提供することを目指しています。
韓国、NVIDIA製GPUを大規模調達
韓国政府は、サムスンやヒュンダイなどの大企業と連携し、NVIDIAから調達した26万個の先進的なGPUの導入と配置を共同で計画するための作業部会を設置しました。国家レベルでのAIコンピューティングパワー全体の強化を目的としています。
ハードテック分野のテーマ基金第1号が承認
中国で、ハードテック及びAIをテーマとするETFなど、合計16の基金が同日に承認されました。これは、国内のAIやGPUコンピューティングなどのコアセクターに、重要な追加資金がもたらされることが期待されています。
河北省、「第15次五カ年計画」でAI産業の計画を策定
河北省は「第15次五カ年計画」の提案において、人工知能を含むハイエンド・ハイテク産業の育成と強化を加速することを明確にしました。これは、地方政府がAI産業の発展を重視していることを示しています。
Google、第7世代TPU「Ironwood」を正式発表
Googleは、第7世代TPUチップ「Ironwood」を発表し、前世代比で数倍から十倍の性能向上を主張しています。また、チップ、クラウドサービス、管理運用を組み合わせた統合AIインフラソリューションも提供します。
NVIDIA、Google TPUとの競争に対応
GoogleのTPUへの市場の関心が高まる中、NVIDIAは声明を発表し、そのGPUが絶対的な性能と汎用性において依然として「業界で1世代先行している」と強調し、すべてのAIモデルをどこでも実行できる**のプラットフォームであると自称しました。
Meta、Google TPUチップの調達を検討
メタは、2027年から自社のデータセンターにGoogleのTPUチップを導入する可能性について、Googleと協議していると報じられています。この潜在的な取引は数十億ドルの価値になる可能性があり、単一サプライヤーへの依存軽減の信号と見なされています。
AMD、協業のマイルストーンを発表
AMDは、ZyphraのZAYA1モデルが、同社のMI300X GPUとROCmソフトウェアエコシステム上で完全に学習を成功させたと発表しました。これは、AMDハードウェアのみで学習された初の大規模な混合専門家（MoE）モデルと報じられており、同社の高性能コンピューティング分野における進展を示すものです。
北京、宇宙ベースのコンピューティングセンターを計画
中国の関連機関は、大規模な宇宙データセンターシステムの開発計画を明らかにし、大規模なAIコンピューティングパワーの宇宙環境への配置の可能性を探っています。これは、エネルギー消費、土地利用、冷却など、地上データセンターが直面するリソース制約の解決を目的としています。