世界のGPU演算能力関連情報概要【20260214】

国産GPU、医療AIへの応用を加速：2月7日、国産のフルスタック高性能GPUを医療AI分野に応用するソリューションが上海で発表されました。このソリューションは、復旦大学付属中山病院が主導する実証拠点で育成され、医療AI導入のハードルを下げることを目的としています。発表会で、沐曦集成電路（上海）股份有限公司は上海市健康データ産業協会と協力協定を結び、計算力クーポンなどの多様な支援を提供することになりました。

国産算力、新製品投入と規模拡大：国産チップの進展は続いています。昇騰（Ascend）は2026年第1四半期に、輸出規制に対応するため自社開発のHBMを搭載した「昇騰950PR」をリリースする計画です。同時に、中科曙光（Sugon）のscaleX 640を基盤とする国家スーパーコンピューティングインターネットの中核ノードでは、3万基のAI算力クラスターが稼働を開始し、国産算力の急速な規模拡大を示しています。

テック大手、自社開発と設備投資を強化：国内のクラウドベンダーはAI市場に向けて積極的に準備を進めています。阿里巴巴集団（アリババ）のクラウド部門は、2026年までに中国AIクラウド市場の成長分の80%を獲得する目標を掲げ、半導体子会社のT-Head（平頭哥）は独自の新規株式公開（IPO）を計画しています。字節跳動（バイトダンス）の自社開発チッププロジェクトは2026年に10万チップの量産を目指しています。百度（バイドゥ）のKunlun Core（崑崙芯）も上場申請を提出済みです。

AI需要が推論用算力の価格を押し上げ：AIアプリケーションの導入進捗が予想を上回り、推論需要が急増したことで、算力リソースが逼迫しています。業界レポートによると、国内のモデルプロバイダーやクラウドサービス事業者の間で値上げの動きが出ており、これは産業チェーン上の企業にとって好材料であると同時に、2026年には国産大規模モデルが海外モデルへの代替を加速させることを示唆しています。

メモリー不足がエヌビディアのゲーミングGPUに打撃：AIインフラ需要によるリソースの圧迫やマイクロンによる一部コンシューマー市場からの撤退の影響で、メモリーチップの供給は引き続き逼迫しています。エヌビディアは次世代ゲーミンググラフィックスカードの発売を延期し、GeForce RTX 50シリーズの生産を削減して、限られたメモリー在庫をAIデータセンター向けハードウェアに優先的に割り当てる計画です。

サムスン、エヌビディア向けHBM4を世界初量産へ：サムスン電子は2月第3週から、第6世代広帯域メモリー「HBM4」の世界初となる量産を開始し、エヌビディアの次世代AIアクセラレータープラットフォーム「Vera Rubin」向けに納入します。これは、HBM市場が第5世代のHBM3Eから第6世代へと移行し始めたことを示しています。

HBM4の供給構図に変化：エヌビディアの次世代「Vera Rubin」AIシステムにおいて、SKハイニックスがHBM4の主要サプライヤーとなり約70%のシェアを獲得、サムスンが残りの30%を供給します。一方、マイクロン・テクノロジーは今回、HBM4のサプライチェーンには加わらず、代わりにLPDDR5Xメモリーを同システムに供給することになります。

テック4巨頭、AIに6000億ドル規模の投資計画：Google、Amazon、Meta、Microsoftの4社は、データセンターとAIインフラ整備に2026年合計で約6100億ドルを投じる計画です。この規模は2025年比で約70%の増加に相当します。それでもGoogleのCEOは算力供給が依然として逼迫していると述べており、市場はこれらの巨額投資が早期にリターンをもたらすかどうかについて、様子見の姿勢を示しています。

エヌビディア、社内でのAI活用で開発効率を大幅向上：エヌビディアは、社内の約3万人のエンジニアを対象に生成AIツールを導入しました。Anysphere社と協力してカスタマイズした統合開発環境「Cursor」を活用した結果、エンジニアのコード出力は以前の開発プロセスの3倍に達したとされています。

映像制作・レンダリング向け専用GPUクラスター登場：QumulusAI社は、NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwellサーバーエディションを搭載したクラスターの提供を開始しています。目的は、映像制作スタジオ向けに、スタジオグレードのAIレンダリング、高度なシミュレーション、生成的な制作ワークフローをサポートし、創造産業における増大する算力需要に応えることです。