世界のGPU演算能力関連情報概要【20260531】

1. マイクロソフトとNVIDIA、Arm搭載PC向けチップを共同発表へ

週末、マイクロソフトとNVIDIAがSNSで「PCの新時代」を示唆。来週のMicrosoft Buildと台北コンピュータ展で、Armベースの新PCチップ（N1およびN1Xと予想）を発表すると報じられている。このチップはNVIDIAの低消費電力GPUとMediaTekのArm CPUを組み合わせ、Windows on Armで動作。デスクトップ向けRTX 5070相当のCUDAコアを備えるとされ、IntelとAMDが支配するx86 PC市場に挑戦する。

2. NVIDIAのComputex事前展望：新世代Rubin GPUとVera CPUアーキテクチャ

来週開幕する台北コンピュータ展で、NVIDIAのCEOジェンスン・フアン氏は次世代AIコンピューティング・アーキテクチャ「Rubin GPU」と「Vera CPU」を全面公開する見込み。モルガン・スタンレーによれば、Vera CPUはx86代替品に対して**1.5倍のパフォーマンス向上を達成。同社は2027年度・2028年度にそれぞれ120万個、420万個の出荷を見込み、200億ドルの市場機会を創出すると分析。またNVIDIAは「RTX Summer 2026」の開始も発表し、RTX 50シリーズのグラフィックカードなどを無料提供する。

3. 中国AIチップ初の国家レベルの最高安全認証を取得

中国情報安全評価センターと国家暗号安全評価センターは、初めてAI訓練・推論チップを安全信頼評価の対象に追加。華為海思、平頭哥（アリババ）、壁仞科技、海光信息、天数智芯、沐曦、摩尔线程の7社の合計9製品のAIチップがすべて最高等級「安全等級I」を取得した。これは国産AIチップが国家の信創（情報技術応用創新）セキュリティ認証制度に正式に組み込まれたことを示す。現在、中国のAIサーバ市場における国産チップのシェアは41％に達し、2030年には約76％を満たすと予測されている。

4. 龍芯中科、初のディスクリートGPU「9A1000」がテープアウト – 完全国内生産を実現

龍芯中科は5月27日、自社開発初のディスクリートGPU「9A1000」が国内の高自主プロセスラインでテープアウトし、まもなく戻ってくると発表。これにより、設計から製造までの完全な国内閉ループが実現され、サプライチェーンの安定性と安全性が根本的に向上した。9A1000はエントリーレベルのディスクリートグラフィックスで、性能はAMD RX550に相当。同社は次世代CPU・GPUの中核技術開発に**23億元を調達する計画で、中上位向けの9A2000や9A3000も計画中。

5. 国産GPU企業の象帝先、新規資金調達を完了 – IPOを加速

象帝先計算技術（重慶）は5月、智路資本や鈞鑫投資などのリードで新たな資金調達を完了。資金は次世代「神農」シリーズチップの研究開発・量産およびソフトウェアエコシステム構築に投入される。年内に株式制度改革を完了し、IPOを加速する方針。象帝先は「グラフィックスレンダリング＋AI推論」の差別化路線を採用。天鈞シリーズのデスクトップGPUはNVIDIA 2070/3050に迫る性能を達成し、2026年第1四半期に量産・販売を開始している。

6. アリババダモアカデミー、GPUベースの「産業ソフトウェアの心臓部」ソルバーを発表

アリババダモアカデミーは5月28日、MindOptソルバーのGPU版を公開。ソルバーは電力網制御、航空機スケジューリング、ハイエンド製造など重要分野で「産業ソフトウェアの心臓部」と呼ばれる。約2,000の汎用ベンチマークで、主流の競合品と比較して大規模問題の解決成功率を14％以上、平均解決速度を2.67倍向上させ、従来手法では扱えなかった数億変数の線形計画問題も解決可能としている。

7. テンセントの自社開発「Canghai」チップ、MSUビデオ符号化コンテストで全指標トップ

モスクワ国立大学のハードウェアビデオ符号化コンテスト（5月26日結果発表）で、テンセントのCanghaiチップは30–240fpsの全フレームレート範囲においてSSIM、PSNR、VMAFなどの主要指標で1位を獲得。AMD、NVIDIA、インテルなどの国際的な競合に対して30％以上の性能差をつけた。初代Canghai V1チップは既に10万枚以上が量産・導入されており、次世代V2チップも全面量産中で、デュアル標準・完全統合能力が向上している。

8. Anthropic向けに私募大手が360億ドルのTPU融資を計画 – NVIDIAの支配に挑戦

アポロ・グローバル・マネジメントとブラックストーンは、AI企業Anthropicに対してGoogle製TPUを購入するための約360億ドルのデット・ファイナンスを手配中。Broadcomが融資の大部分を保証する見込みで、これは民間クレジット取引として過去**、かつチップ向け融資としては史上**規模となる。NVIDIAのGPUが依然としてAIチップ市場を支配しているが、Google TPUは有力な競争相手になりつつあり、今回の大規模融資はデータセンターにおけるTPUの展開をさらに後押しする。

9. NVIDIA、光技術に3か月で65億ドル以上を投資 – 消費電力のボトルネック突破へ

NVIDIAは3月以降、複数の光技術企業に対して少なくとも65億ドルの投資を表明。Lumentum、Coherent、Marvellに各20億ドル、Corningに5億ドルを投資し、光スタートアップAyer Labsの5億ドルのシリーズEにも参加した。光技術はデータ伝送に光信号を用いるもので、AIインフラの消費電力と拡張性の課題を解決する鍵と見なされている。アナリストは大規模商業化が2028年頃になると予測しているが、NVIDIAの先行投資はすでに本格化している。

10. 華為がAIインフラに大規模投資 – Ascendチップの出荷が100万枚に迫る

国産AIチップのシェア拡大に伴い、華為のAscendシリーズの躍進が顕著。2025年下半期のデータによると、国産AIチップの合計市場シェアは40％を突破し、華為単独で出荷が100万枚近くに達している。主力のAI訓練チップAscend 910と高効率推論プロセッサAscend 310は、国家の安全等級I認証リストにともに選定されている。華為のAscendエコシステムは急速に構築されており、中国のAIコンピューティング基盤の重要な要素となっている。アナリストは、2026年の華為のAIプロセッサ事業収入が120億ドルを超えると予測している。