世界のGPU演算能力関連情報概要【20260607】

NVIDIA、PC市場へ本格参入 – RTX Sparkチップを発表
6月1日のGTC Taipeiで、NVIDIAのジェンスン・ファンCEOはWindows PC向けのRTX Sparkスーパーチップを発表した。BlackwellアーキテクチャのGPUを内蔵し、6,144個のCUDAコアを搭載。これはNVIDIAがPCプロセッサ市場に正式に参入し、インテルやAMDと直接競合することを意味する。

次世代AIプラットフォーム「Vera Rubin」が全面量産へ
同イベントでファンCEOは、次世代AIプラットフォーム「Vera Rubin」の全面量産開始を発表した。TSMCの3nmプロセスを採用し、AIエージェント向けに設計。x86アーキテクチャのプロセッサより1.8倍高速で、今秋の市場投入が見込まれる。

GoogleとSpaceX、約3兆円の計算資源大型契約を締結
6月5日に正式調印された契約により、Googleは今後数年でSpaceXから約11万基のNVIDIA GPUの計算資源をリースする。今年10月から2029年6月まで、毎月**9.2億ドル（約1,300億円）を支払い、契約総額は約300億ドル（約4.2兆円）に達する。

LGグループ、NVIDIA GPUを大量調達
韓国のLGグループは今週、NVIDIA BlackwellアーキテクチャのGPU 1万基を調達する計画を発表した。関連する設備・インフラ投資総額は数兆ウォン規模に上る見込み。LG史上**の単発NVIDIA GPU調達案件であり、全額をAI変革戦略に充当する。

NVIDIA、複数社と連携しエッジAIエコシステムを拡大
AptivはNVIDIAとの協業拡大を発表し、Jetsonプラットフォームを基にエッジAIの量産化を推進する。また、ロボティクス企業の宇樹科技（Unitree）もGTCに参加し、NVIDIAと共に身体性AI分野での協業成果を披露した。これによりエッジAIの応用範囲がさらに広がる。

インテル、多数のAIインフラ成果を発表 – 全面対抗へ
Computex 2026において、インテルはディスアグリゲーテッド推論向けのラックスケールAIインフラやXeon 6+などを展示した。これらの動きはNVIDIAのPC市場参入への明確な対抗策であり、AI・データセンター分野での影響力強化を狙う。半導体大手間の競争が全面激化している。

国内GPUエコシステムが加速 – 国産算力の連携強化
国内の計算資源構築では、科華數據（KEHUA Data）が今週、沐曦（M‑Thread）、壁仞（Biren）、燧原（Enflame）、清微（Tsing Micro）など有力な国産GPUチップメーカーと戦略的パートナーシップを確立したと発表した。また、海致科技（Haizhi Technology）は海光信息（Hygon）と契約し、「国産算力＋グラフモデルインテリジェンス」のフルスタックソリューションを共同開発する。これにより主要産業での国産AI技術の導入が進む。

中国のインテリジェント算力、統一監視体制へ
今週の報道によると、137PFLOPS分のインテリジェント算力が国家統一監視体制に組み込まれた。これは全国のインテリジェント算力総容量の約72％に相当する。同時に成都市など地方政府も、「全国一体化算力ネットワーク」の成渝ノードや天府データセンタークラスターの構築を加速する政策を相次いで打ち出している。

グローバル半導体サプライチェーンの競争が激化
TSMCのC.C.ウェイ董事長は「顧客需要は驚くほど高く、当社の生産能力は限界に達している」と述べた。一方、NVIDIAのファンCEOは今週、韓国を訪問し、サムスン電子やSKハイニックスなどのパートナーと会談。チップサプライチェーンの多角化協力を推進し、生産能力のボトルネック緩和を図る。

HBMメモリの供給ひっ迫続く – ハイエンド算力価格が高騰
NVIDIAのファンCEOは今週、「HBM使用量を削減する」という噂を明確に否定し、「大量の」HBMメモリを使用する一方で供給制約を認めた。需給逼迫を受け、H100 GPUの1年間リース価格は過去半年で38.2％上昇、B300クラウドリース価格は73.8％急騰しており、ハイエンド計算資源は依然として不足している。