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글로벌 GPU 컴퓨팅 파워 핵심 동향【2025년9월13일】

  1. NVIDIA, 전용 추론 GPU 'Rubin CPX' 출시: NVIDIA가 초장문맥 추론에 특화된 Rubin CPX GPU를 발표. 단일 칩(Monolithic) 설계를 채택, 128GB GDDR7 메모리를 탑재했으며, NVFP4 정밀도로 30 PetaFLOPS의 성능을 제공. 코드베이스 분석, 장편 비디오 생성 등 수백만 토큰 처리 작업에 특화됐습니다. 어텐션 메커니즘 성능은 현재 최고 사양인 GB300 NVL72 시스템 대비 3배라고 발표했습니다.

  2. Rubin CPX, 분리형 추론 아키텍처 채택: 이 칩은 AI 추론의 맥락 처리(컴퓨팅 집약적) 와 콘텐츠 생성(메모리 대역폭 집약적) 단계를 분리해针对性 최적화를 통해 전체 추론 효율을 최대 6.5배까지 높일 것으로 예상됩니다.

  3. 'Vera Rubin' 플랫폼 구축: Rubin CPX는 Vera CPU, Rubin GPU와 함께 NVIDIA Vera Rubin NVL144 CPX 플랫폼을 구성합니다. 단일 랙 기준 8 Exaflops의 AI 성능(NVFP4), 100TB 고속 메모리, 1.7 PB/s 메모리 대역폭을 제공할 것으로 예상되며, AI 성능은 GB200 NVL72 대비 7.5배라고 합니다.

  4. Rubin CPX 출시 예상 시기: Rubin CPX는 2026년 말 출시 예정입니다.

  5. 중국 첫 AI 컴퓨팅 오픈 아키텍처 발표: 中科曙光(Sugon) 가 20여 개 업체와 협력해 2025 세계 지능 산업 박람회에서 중국 첫 AI 컴퓨팅 오픈 아키텍처와 Shuguang AI 슈퍼 클러스터 시스템을 발표. 개방형 협업을 통해 컴퓨팅 병목 현상을 해결하고 "연산, 저장, 네트워크, 전력, 냉각, 관리, 소프트웨어"를 아우르는 협업 혁신 체계 구축을 목표로 합니다.

  6. Shuguang AI 슈퍼 클러스터 시스템 성능 향상:该系统 캐비닛당 96개의 가속 카드를 지원하며数百 Petaflops급 성능을 제공,百万卡规模로 확장 가능.千卡 클러스터의 훈련 및 추론 성능은业界主流 대비 2.3배, 모델 개발 효율은 4배 향상, GPU 컴퓨팅 효율은 55% 증가,故障修复时间은 47% 단축되었다고 합니다.

  7. 개방성과 호환성 강조:该架构는多品牌 GPU 가속 카드와의 호환성, CUDA等主流 소프트웨어 생태계 지원을 통해 사용자의 소프트웨어 개발 및 적응 비용을 줄이고单一技术路线에 얽매이지 않도록 합니다.

  8. 핵심 기술 역량 개방: 中科曙光는 AI 스토리지 최적화 기술, 액체 냉각 인프라 설계规范 (浸没式液冷 시장 점유율 50% 초과), DeepAI 기본 소프트웨어 스택 3가지核心技术能力을 개방해 생태계共建을 촉진합니다.

  9. 합동 연구실 설립:国家先进计算产业创新中心를依托해芯片,整机等企业와 "AI 컴퓨팅 오픈 아키텍처 합동 연구실" 을 설립.部件级,系统层等 5类技术开放에 집중해重复研发을减少합니다.

  10. Lisuan TrueGPU 그래픽 카드 양산 시작: 砺算科技(Lisuan Technology) 가 자체 개발한高性能图形 GPU '7G100' 시리즈 및 Lisuan eXtreme 시리즈 그래픽 카드 양산을 9월에 시작한다고 발표.官方演示에서《黑神话:悟空》1080P高画质 기준平均帧率 70帧 이상을 달성했으며,个人 AIPC의特定 AI模型需求을满足할 수 있다고 합니다.

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