글로벌 GPU 컴퓨팅 파워 핵심 동향【2025년9월27일】

화웨이 AI 생태계 지속 확장: 화웨이가 국내 여러 클라우드 서비스 및 대학과 협력하여 자사 AI 컴퓨팅 플랫폼의 다양한 산업 및 과학 연구 분야 적용을 촉진하며, 더욱 견고한 국내 컴퓨팅 생태계 구축을 목표로 하고 있습니다.

비런 테크놀로지, 차세대 국산 GPU 출시: 비런 테크놀로지가 AI 훈련 및 고성능 컴퓨팅 성능 향상을 강조하는 신형 범용 GPU 칩을 공식 출시하여 국내 고성능 GPU 선택지를 더욱 풍부하게 했습니다.

텐센트 클라우드, 일부 GPU 서버 가격 인하: 시장 경쟁 대응 및 더 많은 AI 개발자 유치를 위해, 텐센트 클라우드가 일부 GPU 컴퓨팅 인스턴스 모델에 대해 평균 약 10~15% 가격 조정을 발표했습니다.

베이징시, AI 컴퓨팅 바우처 정책 시행: 중소기업 및 연구팀의 AI 혁신 지원을 위해, 베이징시가 공공 AI 컴퓨팅 플랫폼 사용 시 발생하는 비용을 보조하는 "AI 컴퓨팅 바우처" 발행을 시작했습니다.

무어 스레드, GPU 최신 AI 프레임워크 완전 호환 발표: 무어 스레드가 자사 전체 기능 GPU가 PyTorch 2.0, TensorFlow 등 주류 딥러닝 프레임워크와 깊은 호환성을 달성했다고 발표하며, AI 개발에서 국산 하드웨어 사용 편의성을 높였습니다.

엔비디아, 차세대 '블랙웰' 아키텍처 GPU 공개: 엔비디아가 블랙웰 아키텍처 기반의 B200 등 신형 GPU를 정식 출시하며, 전 세대 대비 엄청난 AI 성능 도약을 자랑하고, 특히 조(兆) 파라미터 규모 모델 추론 및 에너지 효율성에서의 획기적 발전을 강조했습니다.

마이크로소프트 애저, AMD MI300X 컴퓨팅 용량 대폭 확대: 마이크로소프트가 애저 클라우드 플랫폼에 AMD의 Instinct MI300X AI 가속기 대규모 도입을 발표하며, 고객에게 엔비디아 외 고성능 컴퓨팅 대안을 제공하여 AI 칩 시장 경쟁을 격화시키고 있습니다.

아마존 AWS, 차세대 자체 개발 AI 칩 출시: AWS가 자체 개발한 신형 Trainium2 AI 훈련 전용 칩과 Graviton4 범용 프로세서를 출시하며, 클라우드 고객에게 더욱 비용 효율적이고 에너지 효율적인 컴퓨팅 옵션을 제공하여 타사 칩에 대한 의존도를 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다.

오픈AI, 자체 AI 칩 파운드리 네트워크 구축 계획 보도 (언론): 일부 언론에 따르면, 오픈AI가 주요 칩 제조사와 협력하여 AI 연산 전용 파운드리(반도체 생산 공장) 네트워크 구축에 투자하는 방안을 모색 중인 것으로 알려졌으며, 미래 컴퓨팅 성능 병목 현상이라는 전략적 문제 해결을 위한 것으로 보입니다.

EU, 'AI 팩토리' 계획 시작: 유럽 집행위원회가 "AI 팩토리"라는 지원 계획을 시작하며, 다양한 관계자를 결집해 유럽의 AI 슈퍼컴퓨팅 센터에 투자하고 EU 전체 AI 컴퓨팅 능력과 경쟁력 강화를 목표로 하고 있습니다.