국내 '1만 장' 급 AI 클러스터 공개: 국내 제조사가 1만 개 이상의 AI 가속 카드를 탑재할 수 있는 초대형 컴퓨팅 클러스터를 공개했습니다. 총 연산 성능은 5 EFLOPS 이상에 달하며, 일부 기술은 선도적이라고 주장하고 있습니다.
엔비디아, 중국 시장 판매 재개 계획: 보도에 따르면, 엔비디아는 중국 시장 전용 H20 등의 AI 칩 판매를 재개하여 공급 부족 문제를 해결할 계획입니다.
거대 기업, 소프트웨어 생태계에 도전: 구글과 메타는 자체 개발 칩에서 주류 AI 프레임워크 성능을 최적화하기 위한 프로젝트에서 협력하고 있으며, 기존 소프트웨어 생태계의 독점을 깨려는 시도로 보입니다.
엔비디아, 생산 증산 검토 중: 중국 시장의 선진 AI 칩에 대한 강한 수요를 배경으로, 엔비디아는 H200 등 모델의 생산 능력 확대를 고려하고 있습니다.
국내 칩 기업 잇단 상장: 최근 여러 국내 AI 칩 설계 기업이 STAR Market(상해 기술 혁신판)에 상장을 완료하거나 관련 절차를 진행 중이며, 시장 활동이 활발합니다.
대용량 메모리 프로페셔널 GPU 출시: 엔비디아는 비디오 메모리 용량을 대폭 확장한 새로운 프로페셔널급 GPU를 출시하여 더 큰 AI 모델 처리 수요를 충족시킵니다.
국내 산업, 개방형 표준에 집중: 국내 산업 생태계는 통일된 개방형 하드웨어·소프트웨어 아키텍처 표준 수립을 강조하며, 애플리케이션 마이그레이션 비용 절감과 생태계 협력을 목표로 하고 있습니다.
화웨이, 칩 로드맵 공개: 화웨이가 향후 몇 년간의 Ascend(성등) AI 칩 제품 계획을 발표했으며, 2026년부터 2028년 사이에 여러 신제품을 출시할 예정입니다.
국내 클라우드 업체, 설비 투자 회복 가능성: AI 칩 공급 부족이 완화될 것이라는 전망에 따라, 애널리스트들은 국내 주요 클라우드 서비스 기업의 설비 투자가 다시 증가할 것으로 예상하고 있습니다.
국내 비-GPU 기술 경로 발전: 기존 GPU 경로 외에도, 재구성 가능 컴퓨팅(Reconfigurable Computing)이나 TPU 등 다른 기술 경로를 따르는 국산 AI 칩 연구 개발에서도 빠른 진전이 있어, 자체 개발 TPU 칩 양산을 발표한 기업도 있습니다.