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글로벌 GPU 컴퓨팅 파워 핵심 동향【2026년07월일19】

1. WAIC 2026 성대한 개막, 국산 연산력 라인업 사상 최대
7월 17일, 역대 최대 규모인 2026 세계인공지능대회(WAIC)가 상하이에서 개막했으며, 전시 면적은 처음으로 10만 제곱미터를 돌파했습니다. 이번 대회는 처음으로 '칩-연산 융합' 독립 전시관을 마련하여 화웨이, 쿤룬신, 무어 스레드, 칭웨이 인텔리전스 등 100여 개 기업이 참가했고, 200여 개의 최첨단 제품을 선보였으며 그중 67개는 국내 최초 공개 또는 첫 선을 보였습니다. 주요 국산 GPU 제조사가 총출동했고, 4개의 완전히 새로운 아키텍처가 경합을 벌였습니다.

2. 화웨이 선텅 950 슈퍼노드 실물 최초 공개
WAIC 2026에서 화웨이 Atlas 950 SuperPoD 슈퍼노드의 실물이 처음으로 공개되었습니다. 이 슈퍼노드는 링취 상호연결 프로토콜을 기반으로 업계 최대인 1,024카드 규모를 구현하며, FP8 1 EFLOPS, FP4 2 EFLOPS의 연산 성능과 256TB의 전역 통합 메모리 주소 공간을 제공합니다. 이 슈퍼노드를 기반으로 한 클러스터는 최대 50만 카드까지 확장 가능합니다. 또한 선텅 384 슈퍼노드는 이미 750여 개 시스템에 상용 배포되어 인터넷, 통신, 금융, 교육, 의료 등 다양한 업종에서 활용되고 있습니다.

3. 중국 최초 전국산 10만 카드 AI 슈퍼클러스터 '수광 8000' 첫 주 풀가동
중과수광의 수광 8000(등봉)은 WAIC에서 '전시관의 보물'로 선정되었으며, 공식 가동 첫 주에 풀가동을 달성하여 일평균 15만 건 이상, 최대 일일 50만 건 이상의 작업을 처리했습니다. 이 클러스터는 세계 최초의 고밀도 랙 구조를 채택하여 단위 계산 장치당 연산 밀도가 타 슈퍼노드 대비 20배 향상되었으며, 10만 카드 규모에서 안정적인 상호연결을 실현했습니다.

4. 무시 주식회사, 시징 S 시리즈 슈퍼노드 및 시쒀 X300 GPU 발표
7월 17일, 무시는 WAIC에서 시징 S 시리즈 슈퍼노드와 시쒀 X300 시리즈 과학 AI GPU를 공개했습니다. 시징 S600은 단일 랙 내 64카드 고밀도 배치를 구현하여 대규모 모델 훈련-추론 전 과정을 포괄합니다. 시쒀 X300 시리즈는 완전한 국산 공급망과 자체 개발 GPGPU 아키텍처를 채택하여 기상·해양, 유체역학, 분자동역학 등 과학 계산 시나리오를 지원합니다.

5. 무어 스레드, 3대 'AI 팩토리' 성과 시연
무어 스레드는 WAIC에서 풀기능 GPU 기반의 콰어 지능 연산 클러스터를 선보였으며, '국산 칩으로 국산 모델 훈련' 성과를 다수 최초 공개했습니다. 여기에는 처음부터 완전 훈련된 MoE-236B 기초 모델과 세계 최초의 5D 월드 모델 '베이징대 EvoPhys-World'의 전스택 네이티브 훈련이 포함됩니다. 창업자 장젠중은 "국산 모델은 국산 칩에서 안심하고 훈련할 수 있으며, 국산 칩은 추론에서 훈련 및 훈추일체 단계로 진입했다"고 밝혔습니다.

6. 국산 연산력, '단일 칩 경쟁'에서 '생태계 우선' 시대로
이번 WAIC는 업계 경쟁이 단일 칩 성능 비교를 넘어 시스템 수준·전스택 협력 단계로 진입했음을 분명히 시사했습니다. 거의 모든 연산 벤더가 슈퍼노드 제품을 출시했으며, ZTE는 여러 국산 GPU 제조사와 협력하여 OEX 슈퍼노드를 전시했고, 알리바바 클라우드는 전우 M890 및 판주 AL128 칩 기반 슈퍼노드 솔루션을 선보였습니다. 기업들은 더 이상 칩 하드웨어만 전시하는 것이 아니라, 연산 기반, 랙 전체 클러스터, 소프트웨어 스택, 업계 생태계를 통합 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

7. NVIDIA GeForce RTX 5090 SE 그래픽카드 유출
여러 테크 미디어에서 NVIDIA가 RTX 5080과 5090 사이에 위치하는 GeForce RTX 5090 SE를 출시할 계획이라고 보도했습니다. Blackwell 아키텍처 GB202 코어를 기반으로, 14,080개의 CUDA 코어, 24GB GDDR7 메모리, 384비트 메모리 버스, 약 500W의 소비전력, 예상 초기 가격은 약 1,500달러입니다.

8. NVIDIA, Jetson Thor 신제품 및 일본 국가급 AI 인프라 발표
NVIDIA는 Blackwell GPU와 옥타코어 Arm CPU를 통합한 새로운 Jetson Thor 컴퓨터(T3000 및 T2000 모듈)를 출시했으며, 소형 폼팩터에서 865 FP4 TFLOPS의 AI 연산 성능을 제공합니다. 동시에 NVIDIA는 Noetra와 협력하여 일본에 세계 최초의 국가급 AI 인프라를 구축한다고 발표했으며, 27,500개의 Rubin GPU를 탑재하고 데이터센터 용량은 140메가와트에 달합니다.

9. 고급 GPU 임대 가격 지속 상승, 수급 여전히 긴축
SemiAnalysis 데이터에 따르면 B200의 현물 및 계약 임대 가격은 GPU·시간당 약 5.0~5.2달러까지 상승했으며, 2025년 8월 이후 누적 상승률은 약 25~30%에 달합니다. H100의 1년 계약 임대료도 저점에서 회복되고 있습니다. 둥양광, 싱윈 테크놀로지 등 수백억 위안 규모의 장기 계약이 가속화되고 있으며, 고객들은 우수한 연산 자원을 사전에 확보하고 있습니다. 국내 주요 모델 개발사인 DeepSeek, 지푸, MiniMax 등은 대규모 자금 조달을 활발히 추진 중이며, 자금은 명확히 모델 연구개발과 연산력 구매에 집중되고 있습니다.

10. 둥팡쑨신, 대연산 AI 칩 DF1000 세계 최초 공개
WAIC 개막 전야, 둥팡쑨신은 자사의 첫 대연산 AI 칩 DF1000을 세계 최초로 공개했습니다. 이 칩은 국내 성숙 14nm 공정을 기반으로 하면서도 4nm 공정 수준의 성능을 구현한다고 주장하며, 현장에서 512카드 클러스터를 시연했습니다. 이는 중국 자체 개발 연산 칩 로드맵의 공식적인 출발을 의미합니다.

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