Google Cloud и NVIDIA расширяют сотрудничество в рамках Vera Rubin: планируется развернуть до 960 тыс. GPU Rubin. Google Cloud объявила, что облачные инстансы A5X на базе системы Vera Rubin NVL72 станут коммерчески доступны со следующего месяца и постепенно будут расширены на европейский рынок; целевые нагрузки — инференс AI-агентов и крупномасштабное обучение с подкреплением.
NVIDIA представила на GTC Berlin архитектуру системы Vera Rubin и решение для AI-фабрик DSX POD. Vera Rubin использует полностью жидкостное охлаждение, в одну стойку можно установить до 72 GPU; DSX POD — это типовое решение для сборных AI-фабрик, партнёрами экосистемы стали Lenovo, Dell, HPE и ещё 17 компаний, а срок развёртывания сокращён примерно с шести месяцев до 14 дней.
По сообщениям, ByteDance, Alibaba и Tencent суммарно заказали более 3 млн GPU NVIDIA RTX PRO 5500 общей стоимостью более 35 млрд долларов США. Сообщается, что три китайские интернет-компании разместили крупные заказы у NVIDIA, а объём закупок значительно превышает первоначальный производственный план NVIDIA; если это подтвердится, это существенно повлияет на глобальную структуру поставок GPU.
Министерство промышленности и информационных технологий Китая сообщило, что масштаб интеллектуальных вычислительных мощностей в стране достиг 2592 EFLOPS, увеличившись на 146% год к году. По состоянию на конец сентября 2026 года интеллектуальные вычислительные мощности Китая составили 2592 EFLOPS; министерство заявило, что ускорит расширение и повышение качества вычислительной инфраструктуры и планирует реализовать ряд стратегически важных крупных проектов.
Дочерняя компания Meishi Technology подписала контракт на закупку GPU-карт для вычислений на сумму 839 млн юаней. Meishi Technology объявила, что её wholly owned subsidiary Hainan Xingwei подписала договор продажи с компанией X; сумма закупки с учётом налогов составляет 839 млн юаней, что более чем в три раза превышает выручку компании за прошлый год. Назначение — обучение AI-моделей, развёртывание инференса и крупномасштабная обработка визуальных данных.
Biren Technology завершила в октябре размещение акций на 4 млрд гонконгских долларов; Goldman Sachs позитивно оценивает наращивание выпуска GPU нового поколения. Чистые поступления от размещения составили 4 млрд гонконгских долларов: 70% направляется на коммерциализацию продукции, закупки для цепочки поставок и подготовку производства, 20% — на НИОКР и программную экосистему. В отчёте Goldman Sachs отмечается, что Biren продвигает внутреннее тестирование BR200 и после его завершения намерена выйти на этап валидации у клиентов.
Loongson Technology сократила план частного размещения: объём привлечения средств на проект универсального GPU уменьшен примерно на 54%. Общий объём привлечения снижен с не более чем 2,3 млрд юаней до 1,621 млрд юаней; планируемый объём средств на НИОКР по универсальному GPU сокращён с 360 млн до 165 млн юаней, а проект пополнения оборотного капитала на 483 млн юаней отменён. Компания заявила, что общая стратегическая цель разработки GPU остаётся неизменной.
PyTorch официально интегрировал бэкенд FlyDSL, ускорив инференс и обучение на GPU AMD MI350. PyTorch и AMD интегрировали высокопроизводительный ядерный бэкенд FlyDSL в экосистему ROCm и открыли его для серии Instinct MI350. На MI355X масштабированное матричное умножение MXFP8 ускоряется в среднем в 1,58 раза, MXFP4 — до 1,68 раза; в сквозных тестах vLLM квантованная версия MXFP4 повысила пропускную способность запросов до 3,01 раза.
Vultr и AMD развернут в индийском Ченнаи 20-МВт суперкомпьютерный кластер MI355X. Кластер станет крупнейшим в Индии развёртыванием AMD Instinct и вторым глобальным флагманским вычислительным кластером AMD у Vultr после Springfield в штате Огайо. Каждый GPU MI355X оснащён 288 ГБ памяти HBM3E и пропускной способностью 8 ТБ/с.
MetaX создала ещё один отраслевой фонд на 200 млн юаней в качестве LP, делая стратегическую ставку на экосистему GPU. Китайская GPU-компания MetaX через wholly owned subsidiary приняла участие в создании шанхайского венчурного фонда Shanghai Fuxi Huiqi с взносом около 200 млн юаней. Направления инвестиций — сопутствующая GPU-интеллектуальная собственность, программное и аппаратное обеспечение чипов, приложения для AI-вычислений и отраслевые решения. Это второе выступление компании в роли LP за этот год.