Cloud Engine-경제적인 AI GPU 렌탈 플랫폼

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글로벌 GPU 컴퓨팅 파워 핵심 동향【2025년10월18일】

  1. 마이크로소프트, 세계 최초 GB300 슈퍼컴퓨팅 클러스터 도입: 마이크로소프트 Azure가 OpenAI를 위해 구축된 NVIDIA GB300 NVL72 슈퍼컴퓨팅 클러스터를 정식 도입. 4,600개 이상의 Blackwell 아키텍처 GPU를 통합하며, FP4 텐서 코어 최고 성능은 1440 PFlops에 달해 조(兆) 파라미터 모델 학습 기간을 수개월에서 수주로 단축할 것으로 기대됨.

  2. OpenAI-AMD, AI 칩 공급 협약 체결: OpenAI가 AMD와 다년간 AI 칩 공급 계약 체결. 2026년 하반기부터 AMD가 2나노미터 공정의 MI450 시리즈 GPU 수십만 개를 단계적으로 공급할 예정이며, 총 규모는 약 6GW 규모의 컴퓨팅 성능에 해당.

  3. 오라클, 최고 성능 16 제타플롭스 AI 슈퍼컴퓨터 공개: 오라클이 차세대 AI 슈퍼컴퓨터 'OCI Zettascale10' 발표. 최고 성능 16 제타플롭스(ZettaFLOPS) 를 자랑하며, 여러 데이터센터에 분산된 수십만 개의 NVIDIA GPU를 연결하여 기가와트급 클러스터를 형성할 계획.

  4. 엔비디아, 데스크톱 AI 슈퍼컴퓨터 DGX Spark 출시: 엔비디아가 데스크톱 AI 슈퍼컴퓨터 DGX Spark를 10월 15일 정식 출시. GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩 기반으로, 1 페타플롭스(petaflop) 의 FP4 스파스 AI 성능을 가지며, 2,000억 파라미터 모델의 로컬 추론 지원.

  5. 엔비디아, 차세대 Kyber 랙 플랫폼 공개: 엔비디아가 랙 수준 기술 플랫폼 'Kyber'를 선보여. 혁신적인 수직 블레이드 설계를 채택, 2027년까지 랙당 최대 576개의 Rubin Ultra GPU 집적을 목표로 하며, 효율 향상을 위해 800V 직류 전원 공급 방식을 사용할 예정.

  1. 알리바바클라우드 자체 개발 GPU 플랫폼, 'Computing China' 주요 성과奖 수상: 알리바바클라우드와 저장대학이 공동 개발한 '자체 개발 이기종 GPU 클라우드 플랫폼'이 '2025 Computing China 연간 주요 성과'로 선정. 통신 효율, 추론 스케줄링 등 핵심 문제를 해결하고 1만 개의 혼합 이기종 컴퓨팅 클라우드 플랫폼 구축을 실현.

  2. 상하이시, 엣지 AI 칩 발전 강화 방안 발표: 상하이시가 「상하이시 스마트 단말 산업 고품질 발전 실행방안(2026-2027년)」을 발표. 서버 컴퓨팅 칩 역량을 바탕으로 엣지 측 GPU 칩 개발을 적극 추진하고, 3D 이종 집적, 근메모리 컴퓨팅 등 핵심 기술 경쟁력 강화를 지원할 방침.

  3. 베이징대, 고효율 아날로그 행렬 연산 칩 개발 성공: 베이징대학이 저항변화메모리(RRAM) 기반 정밀도 및 확장성 갖춘 아날로그 행렬 연산 칩 개발에 성공. 특정 과학 문제 해결 시 컴퓨팅 처리량과 에너지 효율이 현재 최고급 GPU 대비 수백 배에서 수천 배 향상.

  4. 무어스레드, STAR Market 기술기업판 상장 승인: 국산 풀기능 GPU 기업 무어스레드가 STAR Market 상장위원회 심사 통과. 차세대 자체 개발 AI 학습-추론 통합 칩 등 개발을 위해 약 80억 위안(한화 약 1.5조 원) 조달을 계획.

  5. 알리바바클라우드, Panjiu 128 Ultra Node AI 서버 출시: 알리바바클라우드가 'Panjiu 128 Ultra Node AI 서버' 출시. 단일 캐비닛에 128개의 AI 컴퓨팅 칩을 지원하며, Pb/s급 대역폭과 나노초급 지연 시간을实现, 동일 컴퓨팅 성능 대비 추론 성능을 약 50% 향상.

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