알리바바클라우드, GPU 풀링 솔루션 발표로 컴퓨팅 비용 대폭 절감
알리바바클라우드가 SOSP 2025 컨퍼런스에서 'Aegaeon'이라는 컴퓨팅 풀링 솔루션을 발표했습니다. 이 솔루션은 토큰 수준 가상화 등의 기술을 활용해 여러 AI 모델이 GPU 리소스를 동적으로 공유할 수 있도록 합니다. 테스트에서 720억 개 파라미터 대규모 모델 수십 개를 서비스하는 데 필요한 GPU 수가 1,192개에서 213개로 최대 82% 감소하여 대규모 모델 서비스의 하드웨어 비용을 크게 낮췄습니다.
국산 범용 GPU '시윈 C600', 난징에서 출시
멋시(MetaX) 테크놀로지스가 난징에서 자체 개발한 첫 번째 완전 국산 범용 GPU인 '시윈 C600' 을 정식 출시했습니다. 이 칩은 대용량 메모리와 혼합 정밀도 컴퓨팅 성능을 통합했습니다. 중국과학원과 협력하여 개발한 국산 천 개 규모 GPU 클러스터는 여러 대규모 모델의 전체 매개변수 학습을 성공적으로 완료하며 국산 컴퓨팅 성능이 대규모 모델 사전 학습 능력을 갖췄음을 입증했습니다.
난징 푸커우, 집적 회로 풀 산업 생태계 구축
'시윈 C600'의 탄생지인 난징 푸컨 경제 개발구는 300개 이상의 집적 회로 상하류 기업(설계, 웨이퍼 제조, 패키징/테스트, 소재 등)을 유치해 완전한 산업 생태계를 형성했습니다. 이 산업 생태계는 국산 칩의 지속적인 혁신과 발전을 위한 중요한 토대를 제공합니다.
유럽 최초! 덴마크 DCAI, NVIDIA DGX B300 시스템 도입
덴마크 AI 인프라 제공업체 DCAI는 자체 Gefion 슈퍼컴퓨터에 NVIDIA DGX B300 AI 인프라를 도입한다고 발표했습니다. 이를 통해 해당 사는 유럽에서 최초이자 덴마크 최초로 해당 시스템을 도입한 기관이 되었습니다. 이번 조치는 유럽 전역의 연구자 및 기업에 AI 훈련 및 추론 측면에서 더 강력한 컴퓨팅 성능을 제공할 것입니다.
Hyperscale Data, 주문형 NVIDIA GPU 클라우드 서비스 출시 예정
Hyperscale Data는 2026년 상반기까지 미시간 AI 데이터센터 캠퍼스를 통해 주문형 NVIDIA GPU 클라우드 서비스 플랫폼을 출시할 계획이라고 발표했습니다. 이 서비스는 H100, B200, B300 등 최첨단 NVIDIA GPU에 대한 즉각적이고 유연한 접근을 제공하여 고객의 AI 및 고성능 컴퓨팅 프로젝트 하드웨어 진입 장벽을 낮추는 데 도움을 줄 것입니다.
Google과 Anthropic, 수백억 달러 규모 컴퓨팅 거래 체결
Google은 AI 기업 Anthropic에 자체 개발 TPU 칩 최대 100만 개를 제공할 것이라고 밝혔으며, 이 거래는 수백억 달러 규모로 평가됩니다. 2026년 도입 예정인 이러한 칩들은 1기가와트 이상의 컴퓨팅 성능을 제공하며, Anthropic의 NVIDIA GPU 의존도를 낮추는 것을 목표로 합니다.
Oracle, 세계 최대 AI 슈퍼컴퓨터 출시, OpenAI에 서비스 제공
Oracle은 OCI Zettascale10이라는 AI 슈퍼컴퓨팅 클러스터를 공개했습니다. 80만 개의 NVIDIA GPU를 통합했으며, 최고 성능이 16 제타플롭스(ZettaFLOPS) 에 달한다고 주장합니다. 이 시스템은 OpenAI의 미래형 'Stargate' 슈퍼컴퓨터의 컴퓨팅 핵심이 될 예정이며, 2026년 하반기 고객에게 서비스를 제공할 계획입니다.
전 세계 AI 컴퓨팅 수요 지속 급증
첨단 AI 시스템 개발 비용은 대규모 언어 모델을 훈련하고 실행하는데 엄청난 컴퓨팅 성능이 필요하기 때문에 크게 증가하고 있습니다. Google과 Anthropic 간의 이번 수백억 달러 규모 컴퓨팅 거래는 현재 진행 중인 AI 하드웨어 경쟁에서 가장 큰 규모의 거래 중 하나로, 이러한 추세를 극명하게 보여줍니다.
다양화된 컴퓨팅 아키텍처가 발전 트렌드로 부상
업계는 컴퓨팅 공급의 다원화를 적극적으로 모색하고 있습니다. 예를 들어, Anthropic는 Google TPU와 Amazon의 자체 개발 칩을 모두 사용하고 있습니다. 알리바바클라우드의 'Aegaeon' 솔루션은 풀링 기술을 통해 기존 GPU 리소스의 활용 효율을 높입니다.
컴퓨팅 비용 최적화가 핵심 과제
컴퓨팅 성능 규모가 계속 확장됨에 따라 비용을 효과적으로 통제하고 최적화하는 방법은 전 세계 기업들의 핵심 관심사가 되었습니다. 알리바바클라우드의 풀링 기술을 통하든, Hyperscale Data가 제공하는 주문형 클라우드 서비스를 통하든, 그 핵심 목표 중 하나는 기업이 더 경제적인 방식으로 컴퓨팅 성능에 접근할 수 있도록 하는 것입니다.