| A100 pcie40G - $ 200/card/month;BMS:8*Ascend 910B $ 2000/month 8*4090D - $ 800/month 8*4090 - $ 900/month 8*A100 pcie40G - $ 1400/month 8*A100 pcie80G - $ 3200/month 8*A100 nvlink80G - $ 3800/month 8*A800 nvlink80G - $ 3800/month 8*H20 - $ 4000/month 8*L20 - $ 1300/month 8*L40 - $ 1600/month 8*L40S - $ 2200/month 8*H100 - $ 8000/month 8*H200 - $ 9200/month 8*B200 - $ 13000/month |
글로벌 GPU 컴퓨팅 파워 핵심 동향【2026년07월일12】1. 메타의 '연산 능력 판매' 보도에 시장 혼란, 이후 급반전 이번 주 초, 메타가 잉여 AI 연산 능력을 외부에 판매하는 클라우드 사업을 계획 중이라는 보도가 나오면서 글로벌 자본시장이 크게 출렁였습니다. 필라델피아 반도체 지수는 이틀간 11% 이상 급락했고, 중국 A주 기술주 섹터는 하루 만에 1조 위안 이상의 시가총액이 증발했습니다. 그러나 이후 메타는 올해 7GW, 내년 14GW의 연산 인프라를 구축하고, 자체 AI 칩 '아이리스'의 양산이 임박했으며, 최강 모델을 유료로 출시하는 등 호재를 연이어 발표했습니다. 저커버그 CEO는 연산 능력 과잉을 부인하며, 외부 대여는 타사 제안 가격이 더 높았기 때문이라고 설명했습니다. 메타 주가는 이번 주 약 15% 상승했습니다. 2. 인텔 Arc Pro B70, 고동시 AI 추론에서 엔비디아 플래그십 제쳐 7월 9일, 건니르가 공개한 테스트 데이터에 따르면, 인텔 Arc Pro B70(32GB)은 DeepSeek-R1 고동시 추론 테스트에서 RTX 5090D보다 7.5~8.6%, RTX 4090D보다 34~48% 높은 처리량을 기록했습니다. 이 카드의 가격은 9,000~10,000위안인 반면, RTX 5090D는 2만 위안 이상입니다. 분석가들은 RTX 4090D의 VRAM이 24GB에 불과해 고동시 환경에서 메모리 병목 현상이 두드러진다고 지적했습니다. 3. 엔비디아 H200, 중국향 제한적 출하 가능성 중국 정부가 알리바바, 바이트댄스, DeepSeek 등 주요 AI 기업에 엔비디아 H200 칩의 제한적 구매를 허용할 방침이라고 보도되었습니다. 총 물량은 20만 개 미만으로 예상되며, 이는 신청량의 절반 수준입니다. H200의 FP16 연산 성능은 990 TFLOPS로 H100의 약 2배입니다. 승인된 칩은 AI 모델 훈련에만 제한되며, 추론 작업은 국산 프로세서를 우선 사용해야 합니다. 4. 엔비디아 RTX 5090 SE 사양 유출 7월 10일, 기술 매체는 엔비디아가 RTX 5090 SE를 계획 중이라고 보도했습니다. CUDA 코어 14,080개, 384비트 메모리 버스, 24GB GDDR7을 탑재하며, 성능은 RTX 5090과 RTX 5080의 중간 수준입니다. 5. AMD MI355X, 추론 비용이 엔비디아 B200의 절반 AMD MI355X는 GLM 5.2 모델 실행 시 단일 노드 종합 처리량이 2,626 token/s에 달해 엔비디아 플래그십 B200 성능의 약 80%를 발휘하면서도, 배포 비용은 B200의 절반에도 못 미칩니다. 이는 특수 하드웨어가 아닌 소프트웨어 최적화를 통해 달성된 결과입니다. 6. 국산 GPU 무시(MuXi) MXC600 대량 출하 시작, 주문 2027년까지 확보 무시의 주력 제품 MXC600은 이미 대량 양산 및 출하 단계에 진입했으며, 일부 품목은 2027년까지 주문이 차 있습니다. 이 칩은 완전 자체 설계 아키텍처의 AI 훈련·추론 플래그십 GPU로, 설계부터 소프트웨어 스택까지 전 과정이 국산화된 최초의 사례입니다. 무시는 차세대 C700 프로젝트도 시작했으며, 목표 성능은 H100 수준에 근접하는 것입니다. 7. 화웨이 Atlas 950 SuperPoD 공개 예정, 엔비디아 겨냥 화웨이 Atlas 950 SuperPoD는 7월 17일 상하이 WAIC 컨퍼런스에서 처음 공개되며, 4분기에 정식 출시될 예정입니다. 이 슈퍼노드는 승텅 950 칩을 탑재해 FP8 연산 성능 8 EFLOPS, 최대 8,192개의 NPU 상호 연결을 지원합니다. 화시증권 분석에 따르면 총 연산 능력은 엔비디아 NVL144의 6.7배에 달합니다. 8. 중국 최초 전국산 10만 카드 AI 슈퍼클러스터 '서광 8000' 완공 7월 10일, 중과서광은 중국 최초의 전국산 10만 카드 AI 슈퍼클러스터 '서광 8000(등봉)'이 완공되고 국가 슈퍼컴퓨팅 인터넷에 동시 연결되었다고 발표했습니다. 이는 AI 인프라가 만 카드에서 십만 카드급으로 도약했음을 의미합니다. 같은 날, 국가 슈퍼컴퓨팅 인터넷의 핵심 노드가 정저우에서 가동을 시작했습니다. 9. DeepSeek 및 지푸(Zhipu), 자체 AI 칩 개발 중 보도 7월 7일, 로이터는 복수의 관계자를 인용해 DeepSeek이 약 1년 전부터 추론 칩에 특화된 자체 AI 칩 개발 프로젝트를 비밀리에 진행 중이라고 보도했습니다. 동시에 지푸도 국내 파운드리와 협력해 자체 칩 개발을 추진 중인 것으로 알려졌습니다. 두 회사 모두 엔비디아 등 외부 공급업체에 대한 의존도를 낮추는 것을 목표로 하고 있습니다. 10. GPU 임대 가격 상승 지속, Kingsoft Cloud 자본지출 증액 JP모건 데이터에 따르면, 6월 비(非)하이퍼스케일러 클라우드 사업자 시장의 GPU 임대 가격은 계속 상승해 H100 평균 가격이 전월 대비 3.7% 올라 7개월 연속 상승했습니다. AWS EC2 Capacity Blocks 예약 가격은 7월부터 약 20% 인상되었습니다. Kingsoft Cloud는 샤오미의 수백억 위안 규모 연산 능력 조달 수요에 힘입어 2026년 자본지출을 150억 위안으로 상향 조정했습니다. Declaration: This article is originally created by Shenzhen Cloud Engine - a cost-effective AI computing power service platform. For reprint, please indicate the source link:https://omniyq.com/kor/sys-nd/628.html
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