글로벌 GPU 컴퓨팅 파워 핵심 동향【2026년08월일23】

중국, NVIDIA H200 칩 소량 반입 허용
8월 19일 영국 파이낸셜 타임즈 보도에 따르면, 중국이 바이트댄스와 텐센트에 각각 약 1만 개의 H200 프로세서를 최근 몇 주간 공급했으며, 다른 중국 기술 기업들도 곧 비슷한 물량을 받을 것으로 예상됩니다. 미국은 개별 기업당 최대 10만 개 구매를 승인했지만, 실제 반입은 승인 물량의 약 10% 수준입니다. 이 소식에 중국 A주 반도체 섹터는 큰 폭으로 하락했습니다.

알리바바 핑터우(平头哥) Zhenwu M890 GPU 상용화 가속
알리바바가 2027회계연도 1분기 실적 보고서에서 Zhenwu M890이 자체 개발 아키텍처를 채택했으며, 144GB HBM 메모리, 800GB/s 인터커넥트 대역폭을 갖추고 성능이 이전 세대 대비 3배 향상되었다고 발표했습니다. 이 칩 기반 슈퍼노드 인스턴스는 알리바바 클라우드에서 정식 판매를 시작했으며, 8월 초 기준 650개 이상의 외부 고객이 이용 중입니다.

국산 GPU, 클러스터 규모로 제조 공정 한계 극복
화웨이, 무어 스레즈 등 국내 칩 제조사들은 다수의 GPU를 대규모로 네트워킹하여 총연산력을 확보하고 있습니다. 무어 스레즈 창업자 장젠중(張建中)은 '2026 세계 로봇 대회'에서 자율형 AI 인프라의 중요성을 강조했으며, 국내 지능형 컴퓨팅 클러스터는 수천 카드에서 수만 카드, 수십만 카드 규모로 진화하고 있습니다.

쑤구앙(中科曙光), 안휘 컴퓨팅 파워 컨퍼런스에서 슈퍼노드 공개
8월 21일, 쑤구앙은 무케이블 박스형 슈퍼노드 'scaleX40'을 전시했습니다. 단일 노드에 40개의 GPU를 집적하고 총연산력 28PFLOPS 이상을 제공하며, 직교형 무케이블 상호 연결을 채택하여 구축 기간을 수개월에서 수시간으로 단축했습니다.

상하이시, 지능형 컴퓨팅 산업 정책 발표
상하이시의 '제15차 5개년 계획'에서는 초대규모 AI 클러스터 네트워킹 기술 개발을 중점 과제로 삼고, GPU/NPU, QPU, CPO, HBM 등 핵심 분야에서 자체 공급 능력을 강화하며, 국산 칩과 대규모 언어 모델의 심층 융합을 추진한다고 밝혔습니다.

NVIDIA Vera Rubin 랙, OpenAI에서 가동 시작
OpenAI 인프라 책임자는 첫 번째 Vera Rubin NVL72 랙이 이미 설치되어 자사 트레이닝 스택에서 가동 중이며, 차세대 최첨단 AI 사전 학습을 지원한다고 밝혔습니다. 랙 가격은 최대 880만 달러로, 이전 세대 GB 시리즈(약 500만 달러)를 크게 웃돕니다. 이 플랫폼은 이미 30개국, 350개 이상의 팩토리 노드에 배포되었습니다.

NVIDIA, OpenAI 데이터센터에 1,050억 달러 보증 제공
NVIDIA가 SEC에 제출한 서류에 따르면, 오하이오주에 위치한 OpenAI의 8GW 데이터센터 캠퍼스에 대해 최대 1,050억 달러의 신용 보증과 잔존가치 보증을 제공할 수 있다고 밝혔습니다. 초기 용량은 4.25GW이며, 2028년 가동을 목표로 하고 있습니다.

NVIDIA, 월가 6개사와 5,000억 달러 이상의 컴퓨팅 파이낸싱 플랫폼 구축
NVIDIA는 아폴로, 블랙록, 블랙스톤, 브룩필드, 골드만삭스, KKR과 양해각서를 체결하고, AI 인프라를 위해 5,000억 달러 이상의 제3자 자본을 동원할 계획이라고 발표했습니다. 젠슨 황 CEO는 "GPU가 수익을 창출하는 생산적 자산이 되었다"고 말했으며, 시장은 8월 26일 실적 발표에서 세부 내용을 주목하고 있습니다.

NVIDIA, 북유럽에서 AI 컴퓨팅 파워 '연결자' 역할
NVIDIA는 GPU를 보유한 기업과 북유럽 데이터센터 운영사 간의 매칭을 추진하고 있습니다. 풍부한 전력, 넓은 부지, 서늘한 기후를 활용하여 북유럽은 글로벌 AI 데이터센터 입지로 주목받고 있습니다. Pure DC는 핀란드 데이터센터 캠퍼스에 15억 유로를 투자한다고 발표했습니다.

Anthropic, Google TPU 출신 영입해 자체 칩 개발 강화
Anthropic은 Google TPU 프로젝트의 공동 창립자 중 한 명인 아미르 살레크(Amir Salek)를 영입하여 자체 AI 반도체 기반을 마련하고 있습니다. 이는 AI 컴퓨팅 파워가 'NVIDIA 일괄 조달'에서 'NVIDIA + AMD + 자체 ASIC' 이종 컴퓨팅 체계로 전환되고 있음을 보여줍니다.